基于Gabor直方图特征和MVBoost的人脸表情识别

作     者：刘晓旻 章毓晋 Liu Xiaomin;Zhang Yujin

作者机构：清华大学电子工程系北京100084 

基　　金：国家自然科学基金项目(60573148) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2007年第44卷第7期

页      码：1089-1096页

摘      要：提出采用Gabor变换与分级直方图统计相结合的方法来提取表情特征,以分层次反映局部区域内纹理变化的信息.这比仅用一维的Gabor系数具有更强的特征表示能力.借助直方图特征,还设计了向量输入、多类连续输出的弱分类器,并嵌入到多类连续AdaBoost的算法框架中,得到了向量输入、多类输出的MVBoost方法.该方法直接对特征进行多类的判决以满足多类时分类的需求,而不必训练多个二分类的AdaBoost分类器,从而使训练过程和分类过程都得到简化.

主 题 词：表情识别 直方图 Gabor特征 分类器 Boost方法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/crad20070701

馆 藏 号：203147023...