基于FastICA的盲源分离算法在相对介损监测系统中的应用

作     者：刘伟 李彦国 黄新波 章云 LIU Wei;LI Yan-guo;HUANG Xin-bo;ZHANG Yun

作者机构：西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 廊坊供电公司河北廊坊065000 西安交通大学机械工程学院陕西西安710049 

基　　金：陕西省重大科技创新项目(2009ZKC02-13) 西安工程大学研究生创新基金(chx09724) 

出 版 物：《高压电器》 (High Voltage Apparatus)

年 卷 期：2010年第46卷第2期

页      码：86-90页

摘      要：为了提高电力系统高压电气设备监测的安全性、可靠性及信息化指标,设计了一种电容型高压设备相对介损在线监测系统。针对系统在相对介损测量过程中,由于现场噪声干扰带来的相位测量误差问题,引入独立分量分析(ICA)对电流信号进行预处理。建立了ICA算法的数学模型,给出一种基于负熵极大的FastICA算法的原理及计算步骤。对实际测量所得模拟末屏电流信号叠加高斯白噪声,仿真验证了该算法的有效性。结果表明,盲源分离算法有效地抑制了噪声,很大程度上提高了相对介损角测量的准确性。

主 题 词：快速独立分量分析 盲源分离 相对介损 在线监测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.13296/j.1001-1609.hva.2010.02.022

馆 藏 号：203147119...