基于多目标遗传算法的风力机翼型形状优化

作     者：张石强 陈进 Peter Eecen 程江涛 陆群峰 Zhang Shiqiang;Chen Jin;PeterEecen;Cheng Jiangtao;Lu Qunfeng

作者机构：重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 荷兰能源研究中心 

基　　金：国家自然科学基金(50775227) 重庆市自然科学基金重点项目(CSTC 2008BC3029) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2011年第32卷第8期

页      码：1269-1274页

摘      要：在风力机翼型型线形状优化设计中,提出了一种新的基于Joukowski保角变换的通用翼型型线表征形式。建立了翼型多目标形状优化设计的数学模型,应用改进的多目标遗传优化算法,设计得到了4种性能优越的风力机专用翼型。详细分析了WT180翼型的空气动力学特性,该翼型在设计工况和非设计工况下都具有良好的气动性能,具有较低的前缘粗糙度敏感性。与目前风力机常用翼型相比,新翼型在主要工作攻角范围内,光滑和粗糙条件下的升力系数更高,升阻比更大,其气动性能相比传统翼型表现出明显的提高。

主 题 词：风力机翼型 多目标遗传算法 气动特性 形状优化 固定转捩 

学科分类：0830[工学-生物工程类] 0808[工学-自动化类] 080703[080703] 0809[工学-计算机类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.19912/j.0254-0096.2011.08.025

馆 藏 号：203147188...