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基于人工神经网络的混凝土抗压强度预测方法

基于人工神经网络的混凝土抗压强度预测方法

作     者:季韬 林挺伟 林旭健 JI Tao;LIN Ting-wei;LIN Xu-jian

作者机构:福州大学土木建筑工程学院福建福州350002 

出 版 物:《建筑材料学报》 (Journal of Building Materials)

年 卷 期:2005年第8卷第6期

页      码:677-681页

摘      要:在给出混凝土等效水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土28 d抗压强度与混凝土等效水灰比、骨料平均浆体厚度和粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系.该研究成果可减少混凝土试配次数,节约大量人力、物力和时间,并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的研究进一步奠定了基础.

主 题 词:人工神经网络 混凝土 抗压强度 预测方法 等效水灰比 骨料平均浆体厚度 粉煤灰与胶凝材料用量比 

学科分类:08[工学] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 0801[工学-力学类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1007-9629.2005.06.016

馆 藏 号:203147191...

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