基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测

作     者：黄纵 张晓龙 边小勇 HUANG Zong;ZHANG Xiao-long;BIAN Xiao-yong

作者机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60975031) 湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA034) 武汉市学科带头人计划项目(201150530152) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2012年第32卷第5期

页      码：1470-1473页

摘      要：针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析,并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法,实现了企业对产品生产线的实时追踪和产品质量的全程跟踪管理。

主 题 词：实时数据流 实时数据库 统计过程控制 工序能力指数 质量监测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1087.2012.01470

馆 藏 号：203147227...