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基于数据挖掘的规则库防御性能改进研究

基于数据挖掘的规则库防御性能改进研究

作     者:潘玫玫 蔡健 朱隆海 Pan Meimei;Cai Jian;Zhu Longhai

作者机构:湖南铁道职业技术学院信息工程系湖南株洲412001 宁波市公安局浙江宁波315040 北京邮电大学北京100876 

基  金:湖南省教育厅科学研究基金项目(编号11C0875) 

出 版 物:《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期:2013年第29卷第5期

页      码:151-155,163页

摘      要:针对目前入侵技术日新月异,原始的数据库防御工作已经无法满足数据库的防御需求。采用数据挖掘技术,对IDS系统的数据规则库进行了改进,根据两种入侵方式和数据规则库的解决方式,设计了一种能够进行规则库的自我更新的改进型IDS系统,实现了数据规则库自动更新和完善的功能。实验表明,该系统大大提高了系统的防御性能,检测能力得到了极大的提升,并且实现了系统自动防御入侵。

主 题 词:数据挖掘 IDS 数据规则库 改进 入侵检测系统 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-7119.2013.05.036

馆 藏 号:203147272...

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