基于遗传粒子群算法的底排参数优化

作     者：谢利平 史金光 李元生 邱海迪 黄玉才 XIE Li-ping;SHI Jin-guang;LI Yuan-sheng;QIU Hai-di;HUANG Yu-cai

作者机构：南京理工大学能源与动力工程学院南京210094 沈阳炮兵学院电子侦察系沈阳110867 中国船舶工业系统工程研究院北京100094 

基　　金：中国博士后科学基金项目(2013M541676) 

出 版 物：《弹道学报》 (Journal of Ballistics)

年 卷 期：2016年第28卷第1期

页      码：33-38,44页

摘      要：为优化底排装置结构和药柱燃速系数,以某型底部排气弹为例,分析确立了设计变量和目标函数,综合遗传算法和粒子群优化的优点,设计了遗传粒子群优化算法,结合建立的底排内外弹道模型,构建了基于GA-PSO的底排参数优化模型。算例中优化方案能增加底排弹的减阻率,底排工作时间延长9.56 s,落点存速增加6.01 m/s,最大射程增加1 892.95 m,增幅5.02%。该文设计的GA-PSO具有较好的稳定性和较快的收敛速度,优化模型可以为底部排气弹底排装置的设计提供参考,也可以作为其他相似寻优问题的基本模型。

主 题 词：底部排气弹 增程 参数优化 遗传粒子群算法 

学科分类：08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-499X.2016.01.006

馆 藏 号：203147404...