基于多特征和支持向量机的风景图像分类

作     者：周云蕾 郭洁畅 朱蓉 林青青 金小菲 ZHOU Yun-Lei;GUO Jie-Chang;ZHU Rong;LIN Qing-Qing;JIN Xiao-Fei

作者机构：嘉兴学院数理与信息工程学院嘉兴314001 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院杭州310018 

基　　金：浙江省自然基金项目(LY15F020039) 浙江省大学生科技创新活动暨新苗人才计划(2015R417026) 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2016年第25卷第5期

页      码：135-141页

摘      要：本文提出了一种基于多特征和支持向量机的风景图像分类方法.首先,通过深入分析风景图像在视觉内容上的显著特点,利用融合颜色、纹理和形状等多种特征的方式来描述图像;其次,采用一种加权主成分方法对提取的高维图像特征进行有效降维;最后,运用基于支持向量机的分类器对图像进行分类.经试验验证,本文中提出的方法对风景图像有较好的分类效果.

主 题 词：图像分类 特征提取 多特征 加权主成分分析 支持向量机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203147408...