基于最小二乘支持向量回归机的Mamdani模糊系统结构

作     者：蔡前凤 郝志峰 杨晓伟 刘伟 CAI Qian-feng;HAO Zhi-feng;YANG Xiao-wei;LIU Wei

作者机构：华南理工大学计算机科学与工程学院广州510061 华南理工大学数学科学学院广州510061 广东工业大学应用数学学院广州510090 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60433020 10471045) 广东工业大学青年基金资助项目(062056) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2008年第28卷第3期

页      码：692-694页

摘      要：为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力,基于最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想提出了一个设计Mamdani模糊系统的新算法。传统算法都存在过学习问题,该算法在目标函数中考虑了结构风险避免了过学习现象,并将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解。在此算法中,构造了一种新的具有语言意义的数据依赖型模糊核函数,它是一种Mercer核。实验结果证明,该算法提高了Mamdani模糊系统的逼近能力和推广能力。

主 题 词：Mamdani模糊系统 模糊规则 支持向量 结构风险 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203147801...