基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率检测系统

作     者：李洪文 李慧 何进 李世卫 Li Hongwen;Li Hui;He Jin;Li Shiwei

作者机构：中国农业大学工学院北京100083 

基　　金："十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAD28B04) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2009年第40卷第6期

页      码：58-62页

摘      要：以VC＋＋为工具，田间实拍图像为研究对象，在分析田间秸秆和土壤纹理特征差别的基础上，设计了BP神经网络秸秆覆盖率检测系统。该系统采用了神经网络与纹理特征相结合的方法提取秸秆，并以纹理特征熵值为标准建立了网络输入层学习样本选取准则。人工模拟和田间试验表明，设计的BP神经网络秸秆覆盖率检测系统对田间秸秆的识别率达90％以上，秸秆覆盖率计算误差可控制在5％以内；与传统的拉绳法相比，检测效率提高50～120倍。

主 题 词：保护性耕作 秸秆覆盖率 BP神经网络 纹理特征 检测 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 

核心收录：

馆 藏 号：203147931...