基于神经网络的BTT导弹逆控制方案设计

作     者：王强 王晓恩 杨志峰 WANG Qiang~1,WANG Xiao-en~1,YANG Zhi-feng~2(1.The CPLA Air Force Representatives at the Second Academy of CASIC,Beijing 100854,China;2.The Missile Institute of Air Force Engineering University,Sanyuan Shaanxi 713800,China)

作者机构：中国人民解放军空军驻二院军事代表室北京100854 空军工程大学导弹学院陕西三原713800 

基　　金：国防科技重点实验室基金(51431040203JB3201) 

出 版 物：《上海航天》 (Aerospace Shanghai)

年 卷 期：2010年第27卷第2期

页      码：29-33页

摘      要：对基于神经网络的倾斜转弯(BTT)导弹逆控制进行了研究。用径向基函数(RBF)神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统;用逆系统法设计了一种用于BTT导弹非线性控制的经典控制与神经网络在线自学习综合控制方案,实现了导弹三通道的线性化控制和输出的渐近无差跟踪。仿真结果表明:该方案可根据设计指标要求实现对BTT导弹的非线性控制,且有较强的鲁棒性。

主 题 词：BTT导弹 RBF神经网络 逆控制 在线自学习 最近邻聚类算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-1630.2010.02.006

馆 藏 号：203147955...