基于神经网络的手写汉字识别集成分类器设计

作     者：崔金魁 宋旭 杨扬 

作者机构：南京信息职业技术学院江苏南京210046 安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 北京科技大学信息工程学院北京100083 

出 版 物：《大众科技》 (Popular Science & Technology)

年 卷 期：2009年第11卷第1期

页      码：63-64页

摘      要：手写汉字识别是大类别分类识别问题,文章针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字,给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法。该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案,通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统。对BP网络的应用做了有益的探索,同时也为BP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径。

主 题 词：多分类器集成 BP网络 脱机手写体汉字识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1151.2009.01.027

馆 藏 号：203148083...