坯布疵点实时检测系统的软件设计

作     者：刘新宇 张红涛 邱道尹 LIU Xin-yu;ZHANG Hong-tao;QIU Dao-yin

作者机构：华北水利水电学院动力工程系河南郑州450011 

基　　金：中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金资助项目(NLPR2003) 河南省自然科学基金资助项目(200510078009) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2007年第24卷第5期

页      码：190-191页

摘      要：介绍了基于机器视觉的坯布疵点实时检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强坯布疵点图像的质量,用自动阈值法将疵点从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。以提取出的周长、面积、不变矩等为特征,运用BP神经网络分类器对常见的九种疵点进行了分类,识别正确率达到了95.7%。

主 题 词：坯布疵点 图像处理 特征提取 识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.058

馆 藏 号：203148547...