隧道掘进机选型智能决策支持系统的研究

作     者：何小新 吴庆鸣 HE Xiao-xin;WU Qing-ming

作者机构：武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072 

基　　金：国家"十五"重大技术装备研制项目(ZZ02-03-03-01) 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2007年第29卷第3期

页      码：127-131页

摘      要：为了使隧道掘进机选型决策理性化,避免单纯依靠设计者的经验进行选型,研究一种综合解决方案。采用人工智能技术与决策支持技术相结合的方法,总结归纳掘进机选型的规律,收集著名厂家的掘进机主参数,整理已成功开挖的隧道工程数据,形成辅助决策需要的知识库和数据库;分别提供基于数理统计的回归模型和理论分析的计算模型,进行掘进机主参数确定和技术经济性分析与比较;通过对掘进机施工工期和成本的预测,评估掘进机的效能。将选型决策的进程分为方案生成、方案评价和方案决策3个阶段,开发计算机辅助决策支持系统的原型,系统由智能选型方案生成、方案的模糊综合评价体系和模糊多属性决策模型3个模块构成,共同完成掘进机选型及主参数优化。该系统不仅可以对掘进机进行概念设计阶段的选型决策支持,还可以帮助设计人员为隧道施工选择合适的掘进机。

主 题 词：隧道工程 智能决策支持系统 选型 全断面岩石掘进机 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-8360.2007.03.024

馆 藏 号：203148549...