基于信息融合技术的集装箱号码自动识别系统
作者机构:首都师范大学信息工程学院北京100037 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 Software Technology Research Laboratory De Montfort University LeicesterEngland LE19BH
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2003AA114020)
出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期:2007年第33卷第4期
页 码:209-211页
摘 要:运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计。根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法。该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息。使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过D-S证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率。该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果。
学科分类:08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201]
核心收录:
D O I:10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.073
馆 藏 号:203148550...