基于ARM的人眼疲劳监测系统

作     者：曾强 王玉 赵娟 王文廉 张志杰 ZENG Qiang;WANG Yu;ZHAO Juan;WANG Wenlian;ZHANG Zhijie

作者机构：中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 

基　　金：山西省自然科学基金资助项目(2009011023) 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2011年第35卷第13期

页      码：106-109页

摘      要：根据监测系统车载、实时、非接触、小型化等要求,设计并实现了一种基于ARM+Linux的嵌入式实时疲劳监测系统。将图像数据预处理、算法参数优化、汇编优化和编译器优化等优化方法相结合,实现了快速的人脸检测,并通过移植OpenCV实现了基于PERCLOS的人眼疲劳检测算法。与基于PC和DSP的疲劳监测系统相比,该实时疲劳监测系统具有强大的网络功能以及更优越的扩展性。在室内环境下的实验结果表明,系统检测准确率达到95%。

主 题 词：疲劳监测 ARM Linux OpenCV PERCLOS 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-8692.2011.13.033

馆 藏 号：203148708...