噪声相关情况下说话人跟踪方法

作     者：李军 曹洁 李伟 Li Jun;Cao Jie;Li Wei

作者机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 

基　　金：国家自然科学基金(61263031) 甘肃省自然科学基金(1010RJZA046) 甘肃省教育厅研究生导师基金(0914ZTB003) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第12期

页      码：2251-2257页

摘      要：利用滤波方法进行说话人跟踪时,过程与观测噪声相互独立的假设容易产生误差偏移,导致跟踪精度降低.针对这一问题,以高斯噪声为背景,在重要性权重条件最小方差意义下推导了噪声相关情况下的滤波步骤,并将该方法应用到说话人跟踪问题中.仿真实验表明,该方法较好地改善了噪声相关情况下的非线性跟踪问题,有效地提升了说话人跟踪方法的适应性和抗干扰能力.

主 题 词：说话人跟踪 粒子滤波 建议分布函数 相关噪声 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203148885...