基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法

作     者：张晓瑜 吴志军 岳猛 闫长灿 ZHANG Xiao-yu;WU Zhi-jun;YUE Meng;YAN Chang-can

作者机构：中国民航大学航空自动化学院天津300300 中国民航大学电子信息工程学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金面上基金项目(61170328 U1333116 U1433103) 天津市应用基础与前沿技术研究计划基金项目(12JCZDJC20900) 中央高校基本科研业务费基金项目(3122014D022 3122014B002) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第1期

页      码：50-54页

摘      要：依据低速率拒绝服务LDoS(low-rate denial of service)攻击期间受害端网络流量严重下降且网络流量波动性较强的特征,提出一种基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测算法。采用高斯小波卷积计算信号奇异点,以时间窗口信号的均值和标准差为检测依据,实现LDoS攻击检测。NS-2仿真结果表明,该方法能有效检测LDoS攻击,检测成功率达90.6%。

主 题 词：低速率拒绝服务攻击 奇异性检测 小波变换 高斯小波卷积 网络攻击检测 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.01.011

馆 藏 号：203148928...