基于小波神经网络的轴流泵性能预测

作     者：李君 陈佳文 廖伟丽 高传昌 Li Jun;Chen Jiawen;Liao Weili;Gao Chuanchang

作者机构：华北水利水电大学电力学院郑州450045 西安理工大学水利水电学院西安710048 河海大学能源与电气学院南京211100 

基　　金：国家自然科学基金项目(90410019) 水利部公益性行业科研专项经费项目(201201085) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A570003) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2016年第32卷第10期

页      码：47-53页

摘      要：针对由轴流泵内部流动复杂性导致的性能曲线难易获取的问题,致力于经济、可靠的获取其基本性能曲线和预测其基本性能,以期产生缩短设计和制造周期、降低技术改造费用等巨大的经济效益和社会效益。采用小波神经网络方法建立了轴流泵性能预测的数学模型,通过2个模型训练考查了其适应性、收敛性和精度,说明了其相对BP神经网络具有网络收敛速度大幅加快(由95缩短到15 s)和精度大幅提高(期望误差由2.0×10-2减小到6.5×10-4)的优点,经泵站工程改造过程中预测数据和实测数据的对比分析(扬程误差率均小于1.2%,效率误差率均小于1.5%),充分证明了小波神经网络预测模型的稳定性和实用性,据此获得的轴流泵基本性能曲线和实现的性能预测是经济的、可靠的。该研究可为轴流泵的设计、制造和技术改造提供参考。

主 题 词：泵 神经网络 模型 轴流泵 性能曲线 性能预测 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11975/j.issn.1002-6819.2016.10.007

馆 藏 号：203148940...