基于智能Agent的车辆自适应跟踪技术

作     者：曲巨宝 QU Jubao

作者机构：武夷学院数学与计算机系福建武夷山354300 

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2007J0189) 福建省教育厅科技资助项目(JA09240) 武夷学院智能计算网格科研团队计划项目资助(2009) 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2011年第46卷第4期

页      码：626-632页

摘      要：为了研究复杂环境下快速移动车辆目标检测与跟踪问题,提出了基于知识库的智能Agent自适应图像分割与滤波算法,建立了帧间差异积累动态矩阵自适应背景模型,在跟踪过程中,设计了改进的SSD算法预测初始迭代点,根据Jensen不等式推导了具有自适应核窗宽迭代更新的M eanSh ift算法,实现了对视频车辆目标的自适应智能跟踪.实验结果表明,该算法能有效、准确地跟踪视频中的运动目标,自适应能力强;与其他算法比较,跟踪误差降低了54.4%,平均跟踪时间延长了41.3%.

主 题 词：智能Agent 跟踪 自适应 MeanShift算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.016

馆 藏 号：203149226...