用于EVS的改进小波变换图像融合算法

作     者：冯仕财 冯子亮 杨红雨 FENG Shi-cai;FENG Zi-liang;YANG Hong-yu

作者机构：四川大学计算机学院四川成都610064 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室四川成都610064 

基　　金：国家自然科学重点基金项目(60736046) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第3期

页      码：1013-1016页

摘      要：为增强小波变换图像融合算法的实时性,提高视觉增强系统(EVS)可见光图像与红外图像实时融合的效率,提出了一种基于矩阵QR分解和小波变换的图像融合算法。该算法对原始图像的像素矩阵进行QR分解,再利用正交矩阵的性质,根据小波变换图像融合算法对QR分解得到的上三角矩阵进行分解融合,利用QR分解得到的正交矩阵逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法能获得较好的实时性,同时保证较好的融合效果。

主 题 词：图像融合 QR分解 小波分析 增强视觉系统 红外图像 图像质量 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.03.035

馆 藏 号：203149655...