基于Kalman滤波的镍氢动力电池SOC估算方法

作     者：吴红杰 齐铂金 郑敏信 刘永喆 Wu Hongjie;Qi Bojin;Zheng Minxin;Liu Yongzhe

作者机构：北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100083 

基　　金：国家高技术研究发展专项(863)经费资助项目(2005AA501240) 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2007年第33卷第8期

页      码：945-948页

摘      要：动力电池的荷电状态(SOC,State-of-Charge)是电动车能量控制的重要参数,针对镍氢动力电池,建立了一种新的状态空间模型.电池模型采用荷电状态和极化状态作为状态向量,考虑持续充放电时电荷累积效应对电池电压的影响,对模型的状态方程进行了优化,增加了电荷累积项,以提高模型在变电流充放电过程中的精度.根据Kalman最优滤波理论,设计了电池荷电状态Kalman滤波递推算法,估算方法考虑了电池电压、电流和电池温度,给出了递推计算公式.根据恒流充电、恒流放电、脉冲充/放电、变电流充/放电实验的实验数据,对模型进行了仿真分析.结果表明,采用Kalman滤波估算方法有利于提高动力电池的荷电状态估算精度,适合应用在混合动力电动车中.

主 题 词：蓄电池 Kalman滤波器 状态估计 数学模型 混合动力电动车 荷电状态 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5965.2007.08.019

馆 藏 号：203150096...