一种基于最小二乘支持向量机的葡萄酒品质评判模型

作     者：吴瑞红 王亚丽 张环冲 王鲜芳 WU Rui-hong;WANG Ya-li;ZHANG Huan-chong;WANG Xian-fang

作者机构：河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453003 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61173071) 河南省科技攻关计划项目(112102210412) 河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410254) 河南省高校创新人才支持计划项目(2012HASTIT011) 

出 版 物：《华侨大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huaqiao University(Natural Science))

年 卷 期：2013年第34卷第1期

页      码：30-35页

摘      要：对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数;然后,根据"一对一"算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100%.

主 题 词：最小二乘支持向量机 葡萄酒 多元分类器 交叉验证 品质评判 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-动物生产类] 0836[0836] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 083203[083203] 

馆 藏 号：203150331...