基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法

作     者：宫恩龙 陈双双 孙清滢 陈颖梅 GONG En-long;CHEN Shuang-shuang;SUN Qing-ying;CHEN Ying-mei

作者机构：青岛酒店管理职业技术学院山东青岛266100 中国石油大学理学院山东青岛266580 

基　　金：国家自然科学基金项目(61201455) 中央高校基本科研业务费专项(10CX04044A 11 CX06087A) 

出 版 物：《中国石油大学学报（自然科学版）》 (Journal of China University of Petroleum(Edition of Natural Science))

年 卷 期：2013年第37卷第2期

页      码：191-196页

摘      要：基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。

主 题 词：超记忆梯度算法 非单调规则 收敛性 收敛速度 数值试验 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-5005.2013.02.032

馆 藏 号：203150343...