基于EMRBF情感神经网络的人脸识别

作     者：杨国亮 漆娟娟 张丽 Yang Guoliang;Qi Juanjuan;Zhang Li

作者机构：江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 玉溪师范学院信息技术工程学院昆明玉溪653100 

出 版 物：《微型机与应用》 (Microcomputer & Its Applications)

年 卷 期：2013年第32卷第19期

页      码：48-51页

摘      要：在现有RBF神经网络基础上引入情感因子,提出了一种情感径向基神经网络(EMRBF),给出了EMRBF的结构,定义了新的训练准则函数,推导出了EMRBF网络权值训练算法,把EMRBF网络用于人脸识别系统。先采用PCA和LDA相结合进行人脸特征提取,然后设计EMRBF人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明,EMRBF网络的识别率达到98%,与普通RBF神经网络相比,性能明显提高。

主 题 词：人脸识别 情感因子 准则函数 RBF神经网络 情感神经网络 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7720.2013.19.016

馆 藏 号：203150364...