基于计算机视觉的三维重建技术研究

作     者：刘星明 刘晓利 张平安 王辉静 刘君尧 LIU Xingming;LIU Xiaoli;ZHANG Pingan;WANG Huijing;LIU Junyao

作者机构：深圳信息职业技术学院计算机学院广东深圳518172 深圳大学光电工程学院广东深圳518060 

基　　金：广东省自然科学"基于仿生智能的粘附阵列设计及特性耦合仿真"(S2011010006120)项目 深圳市科技研发资金基础项目研究计划"壁虎足表面多级徽结构的动态粘附剥离机理及其仿生模拟"(JC201105190821A)项目 

出 版 物：《深圳信息职业技术学院学报》 (Journal of Shenzhen Institute of Information Technology)

年 卷 期：2013年第11卷第3期

页      码：13-19页

摘      要：三维纹理重建是计算机视觉领域研究的重要内容,在工业造型和商品展示中具有重要的应用价值。本文就三维纹理模型在深度数据获取、深度像匹配、融合以及简化方面展开研究,利用基于纹理和体积特征的深度像匹配建立目标物体的几何模型;然后通过相机标定确定纹理相机的姿态,并利用实拍照片进行纹理映射和纹理融合,把纹理映射到三维模型上并消除表面的纹理人工痕迹,重建真实感三维纹理模型。最后,实验结果验证该研究方法的有效性。

主 题 词：计算机视觉 相机标定 深度像匹配 深度像融合 纹理融合 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6332.2013.03.003

馆 藏 号：203150364...