基于模糊K-means算法的电动汽车应急供电策略

作     者：赵明宇 徐石明 高辉 杨凤坤 ZHAO Mingyu;XU Shiming;GAO Hui;YANG Fengkun

作者机构：国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106 南京邮电大学自动化学院江苏省南京市210023 

基　　金：国家能源局"电动汽车智能充放电关键设备研制及应用示范"课题5:电动汽车智能充放电技术示范应用研究(NY20110705-1) 国家电网公司科技项目"电动汽车充换电设施建设支撑技术研究与示范"~~ 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2016年第40卷第5期

页      码：91-95,108页

摘      要：针对电动汽车移动储能特点,通过分析电动汽车容量特点,提出包含重要用户停电损失费用及电动汽车运行、调度、维护费用最小的电动汽车应急供电模型。鉴于电动汽车随机分散特点,文中基于模糊K-means算法设计一种电动汽车应急供电聚集方案,目的是提高电动汽车主动聚集能力,降低电动汽车聚集时间。通过算例验证了该电动汽车应急供电聚集方案和该应急供电模型的可行性和有效性。

主 题 词：城市电网 电动汽车 移动储能 应急电源 模糊K-means算法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 082303[082303] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 082302[082302] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.7500/AEPS20150304001

馆 藏 号：203150474...