本体技术在个性化推荐系统中的应用研究

作     者：范忠勇 张志军 张鹏飞 FAN Zhong-yong;ZHANG Zhi-jun;ZHANG Peng-fei

作者机构：日照广播电视大学山东日照276826 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101 

基　　金：山东省科技发展计划(2014GGX101011) 山东省高等学校科技计划(J12LN31 J13LN11 J14LN14) 济南市高校院所自主创新计划(201401214 201303001) 

出 版 物：《山东科学》 (Shandong Science)

年 卷 期：2016年第29卷第2期

页      码：101-105页

摘      要：针对个性化推荐系统中传统的用户建模技术的缺陷,本文将领域本体的理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,设计了一种本体和服装信息相结合的个性化推荐模型。利用Protégé实现了服装知识本体的构建过程,在真实数据集上的实验结果验证了算法的可行性和有效性。该设计与已有的推荐算法相比,具有更高的预测准确度。

主 题 词：本体 个性化推荐 协同过滤 网络爬虫 偏好预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3976/j.issn.1002-4026.2016.02.019

馆 藏 号：203150480...