3维Copula函数在降雨特征多变量频率分析中的应用

作     者：刘成林 周玉文 隋军 高琳 LIU Chenglin;ZHOU Yuwen;SUI Jun;GAO Lin

作者机构：北京工业大学建筑工程学院北京100124 广州市市政工程设计研究院广州510060 北京市水质科学与水环境恢复重点实验室北京100124 

基　　金：国家重大水专项(2013ZX07304-001) 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2015年第47卷第4期

页      码：87-92页

摘      要：鉴于径流数据缺乏且难以长期监测而降雨数据相对完整,通常假定降雨和径流同频率,采用设计降雨进行水文分析计算,但此方法很难真实全面地反映降雨变化特征.为此,提出一种基于3维Copula函数的降雨特征多变量频率分析方法.首先利用降雨强度法将连续的降雨时间序列分割成若干个降雨事件,采用年最大值法取样,统计出表征雨量的特征变量,然后引入3维Copula函数构建降雨特征3变量联合概率模型,并以广州1961~2012年历史降雨数据为例进行分析.结果表明,基于3维Copula函数的多变量分析方法计算简单、可靠性高,可以进行3种不同降雨特征变量的组合分析,得到各种不同量级变量的遭遇概率和条件概率,能够更全面地反映降雨特征并更好地满足水文分析计算需求.

主 题 词：降雨特征 3维Copula函数 多变量分析 水文 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11918/j.issn.0367-6234.2015.04.015

馆 藏 号：203151137...