基于对象的视频摘要算法的实现与加速

作     者：林龙新 刘小丽 全渝娟 林伟伟 Lin Long-xin;Liu Xiao-li;Quan Yu-juan;Lin Wei-wei

作者机构：暨南大学信息科学技术学院广东广州510632 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402183 61272382) 广东省科技计划项目(2013B010401005) 广东省自然科学基金资助项目(S2012030006242) 广东省教育部产学研结合项目(2013B090500030) 广州市科技攻关项目(2013J4300056) 广州市智慧城市专项(2014Y2-00133) 广州市科技云计算技术研发及产业化专项(2013Y2-00065)~~ 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2015年第43卷第5期

页      码：92-99页

摘      要：现有基于对象的视频摘要算法较少考虑计算效率,导致其难以满足大规模安防监控领域的性能要求.为此,文中提出了改进的基于对象的视频摘要算法,通过降低帧率和分辨率、运动片段检测以及基于重心的对象跟踪等策略来提升算法效率.此外,为充分挖掘CPU和GPU的计算能力,设计了相应的多线程算法,并对关键步骤进行GPU优化,以进一步加速算法性能.实验结果表明,改进算法和加速策略可以大幅提升视频摘要的计算速度.

主 题 词：视频摘要 图形处理单元 安防监控 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-565X.2015.05.015

馆 藏 号：203151255...