基于模型集成的突发事件舆情分析与趋势预测研究

作     者：李彤 宋之杰 LI Tong;SONG Zhi-jie

作者机构：燕山大学经济管理学院秦皇岛066004 河北农业大学保定071001 

基　　金：国家自然科学基金(71171175) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20101333110012) 河北省社科基金(HB13GL021) 河北省现代农业产业技术体系生猪 奶牛产业经济项目 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2015年第35卷第10期

页      码：2582-2587页

摘      要：近年来,突发事件发生后,事件演进受网络舆情的影响越来越大,分析突发事件发生后网民情绪并进行预测,可为政府部门的应急管理和策略设计提供有效支撑,赢得宝贵的时间.本文提出了一个基于模型集成的微博情感分析与预测模型,对突发事件微博舆情进行情感分类与趋势预测.为了更准确地分析微博情感与未来走势,首先,利用多模型集成策略对突发事件相关的单条微博进行情感分析;接着,将单条微博情感进行集成,形成微博情感时间序列;再次,利用多模型集成思路对微博情感的未来走势进行预测;最后,通过实例验证提出方法的有效性.实证结果表明,集成模型较传统分类在微博情感分析上具有优势,集成模型较传统回归模型在微博情感走势预测同样具有明显优势,可以取得较高的预测精度.

主 题 词：突发事件 应急管理 网络舆情 情感分析 预测 模型集成 

学科分类：0711[理学-心理学类] 0709[理学-地质学] 07[理学] 0708[理学-地球物理学类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 071102[071102] 

核心收录：

馆 藏 号：203151312...