基于粒度矩阵的非协调信息系统知识挖掘

作     者：徐健锋 刘斓 胡然 XU Jian-feng;LIU Lan;HU Ran

作者机构：南昌大学软件学院江西南昌330047 南昌大学计算机科学与工程系江西南昌330031 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173054 61070139) 江西省级科技支撑项目(技249号) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2010年第32卷第11期

页      码：89-91,123页

摘      要：非协调信息系统的知识挖掘是传统数据挖掘方法实践的难点和最重要的研究方向之一。本文在经典粗糙集理论的基础上进行粒计算结构的设计与相应的计算模型研究,提出了基于上述理论的粒度矩阵非协调信息系统知识挖掘方法。首先定义了保留冗余数据的粒度矩阵、决策规则的协调度算法,以及基于可控协调度的粒度矩阵的可导度计算方法,其次在该研究基础上设计了非协调信息系统的属性约简算法和属性值约简算法。最后的仿真实验和初步的企业应用验证了算法对非协调信息处理的鲁棒性和可用性。本研究为非协调信息系统的知识挖掘提供了一个有效的粒计算模型。

主 题 词：粗糙集 信息粒 粒计算 矩阵 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2010.11.024

馆 藏 号：203151761...