基于遗传算法的炼焦配煤最优化配置研究

作     者：刘春梅 LIU Chun-mei

作者机构：柳州职业技术学院柳州545006 

基　　金：2010年度广西教育厅科研资助项目:基于数据挖掘的焦炭质量预测研究(201012MS239) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2012年第34卷第2期

页      码：113-117页

摘      要：针对炼焦厂最优配煤方案难以确定的问题,提出了基于遗传算法的配煤最优方案的实现方案,该方案利用遗传算法高效求解多约束最优化问题,得到了最优化解决方案。文中详细介绍了遗传算法的实现原理和实现过程,对遗传算法所涉及到的各主要函数和控制参数的选取做了详细阐述,测试表明,选用本文所设计的基于遗传算法配煤最优化选取方案比利用经验值所得到的配煤选取方案最多可节约的成本达10%。

主 题 词：遗传算法 炼焦 配煤 最优化 多约束 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2012.1(x).34

馆 藏 号：203151828...