自学习模糊前馈补偿算法在光伏MPPT中的应用

作     者：吴乐彬 张立彬 胥芳 蒋建东 Wu Lebin;Zhang Libin;Xu Fang;Jiang Jiandong

作者机构：特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室浙江工业大学杭州310014 

基　　金：国际科技合作重点项目(2005DFA 70380) 浙江省重点学科建设基金(102090314) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2012年第33卷第11期

页      码：1867-1872页

摘      要：提出一种基于短路电流检测的自学习模糊前馈补偿算法。算法采用模糊模型逼近短路电流和最大功率点电压之间的非线性关系,从而构造了光照强度前馈补偿通道,同时根据扰动观测结果对模糊规则库进行在线学习以消除温度变化对非线性逼近精度的影响。为进一步提高稳态精度,采用变步长扰动观测法设计反馈控制器。仿真与试验结果表明所提出的方法对光强突变具有良好的适应性和鲁棒性,显著提高了光伏系统转换效率。

主 题 词：最大功率点跟踪 自学习模糊算法 扰动观测法 光伏 

学科分类：0830[工学-生物工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-0096.2012.11.006

馆 藏 号：203151865...