基于组合式改进BP神经网络的矿用空压机故障诊断

作     者：张强 张书会 张楠 Zhang Qiang;Zhang Shuhui;Zhang Nan

作者机构：辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 工业装备结构分析国家重点实验室大连116023 中国煤矿机械装备有限责任公司 沈阳煤业(集团)有限责任公司沈阳110122 

基　　金：辽宁省教育厅科研计划资助项目(L2011050) 中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划资助项目(MTKJ2010-310) 工业装备结构分析国家重点实验室开放基金资助项目(GZ1107)(GZ0818) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2013年第29卷第1期

页      码：110-113页

摘      要：矿用空压机是煤矿现代化安全生产的重要组成设备,针对目前矿用空压机经常出现的故障,收集了矿用空压机故障征兆和其对应的故障类型,将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据改进BP神经网络确定网络的输入和输出向量,对矿用空压机进行组合式故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现神经网络故障诊断仿真,仿真结果表明诊断误差较小,输出向量与实际故障矩阵结果接近。

主 题 词：矿用空压机 改进BP算法 故障诊断 神经网络 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-2343.2013.01.029

馆 藏 号：203151874...