基于人工蜂群算法的物联网数据融合技术研究

作     者：梁小晓 韦崇岗 LIANG Xiao-xiao;WEI Chong-gang

作者机构：四川理工学院计算机学院四川自贡643000 四川理工学院自动化与电子信息学院四川自贡643000 

基　　金：四川理工学院科研基金(2011KY05) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2013年第5期

页      码：5-8页

摘      要：为减少物联网系统关键技术无线传感器网络中传感器节点的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPABC)。阐述了物联网系统的分层体系结构和关键技术、人工蜂群算法,重点介绍了人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合方法,通过神经网络提取无线传感器网络网内原始数据中的少量特征,然后将特征信息发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长了网络使用寿命。仿真实验测试表明,与LEACH和BPGA算法相比,该算法可以有效减少网络通信量,降低节点能耗。

主 题 词：物联网 无线传感网络 数据融合 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2265.2013.05.002

馆 藏 号：203151886...