基于神经网络的助航灯故障诊断实现
作者机构：山东商业职业技术学院山东济南250103
出 版 物：《数字技术与应用》 (Digital Technology & Application)
年 卷 期：2013年第31卷第12期
页 码：135-135,139页
摘 要：助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。采用灯光巡检方法时,信息需要具有较高的准确性。为此,提出了一种基于神经网络的汇聚节点数据融合方法。应用C语言和Verilog语言编程仿真,并在硬件FPGA中进行验证。通过汇聚节点的数据处理,省去了以往的巡检单元的设计,并对权值处理问题进行了讨论。实验结果表明,用FPGA实现神经网络算法能够提高BP网络学习和分类速度,能有效地进行故障的应急处理。
学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学]
D O I：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2013.12.091
馆 藏 号：203151918...
