大脑信息获取与信息加工的状态识别

作     者：周宇 栗觅 吕胜富 ZHOU Yu;LI Mi;L Sheng-fu

作者机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室北京100053 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院辽宁抚顺113001 

基　　金：国际科技合作专项基金项目(2013DFA32180) 国家自然科学基金项目(61272345) 北京市自然科学基金面上基金项目(4132023) 中国博士后科学基金项目(2012M510298) 北京市博士后工作经费基金项目(2012ZZ-004) 智能信息技术北京市重点实验室开放基金项目(IITLAB11201) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第8期

页      码：2860-2863,2938页

摘      要：为识别大脑信息获取与信息加工的状态,研究基于眼动的脑功能状态识别方法。使用眼动装置获取人类在阅读统计图时信息获取和信息加工的眼动数据,分析信息获取和信息加工过程的眼动模式差异;提取具有显著差异性的眼动特征,使用支持向量机(SVM)对人类信息获取和信息加工过程对应的脑状态进行识别。实验结果表明,不同的眼动模式反映了大脑不同的工作状态,通过眼动信息识别大脑的认知状态是可行有效的。

主 题 词：信息获取 信息加工 状态识别 眼动 支持向量机 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.08.048

馆 藏 号：203151954...