基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用

作     者：张起荣 刘歆 ZHANG Qirong;LIU Xin

作者机构：毕节学院信息工程学院贵州毕节551700 重庆邮电大学软件学院重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金(61309014) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA40009) 毕节学院高层次人才科学研究项目(G2013006)~~ 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2014年第26卷第5期

页      码：700-705页

摘      要：传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据、均值、GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失。将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度。该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判定依据。在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题。为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果。

主 题 词：灰理论 动态时间弯曲 灰关联分析 灰关联度量 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3979/j.issn.1673-825X.2014.05.023

馆 藏 号：203151963...