Hadoop平台下突发水污染应急预案并行化处置

作     者：李维乾 李莉 张晓滨 吴涛 LI Weiqian;LI Li;ZHANG Xiaobin;WU Tao

作者机构：西安工程大学计算机科学学院陕西西安710048 

基　　金："十二五"国家水体污染控制与治理重大专项课题资助项目(2012ZX07201-006) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JQ5157) 陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1293) 西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1330) 

出 版 物：《西安工程大学学报》 (Journal of Xi’an Polytechnic University)

年 卷 期：2015年第29卷第6期

页      码：733-739页

摘      要：针对突发水污染事件呈现的大数据特征,以及应急管理对应急高效率的需求,基于Hadoop平台按照CBR(Case Based Reasoning CBR)推理过程设计了突发水污染事件应急预案的并行化处置方案,利用MapReduce框架实现了预案特征数据入库和预案特征匹配检索的功能,并通过建立一级特征索引加快应急预案的检索速度,最终将应急预案特征数据及原始数据存储在HDFS(Hadoop Distributed File System,HDFS)分布式文件系统中.通过对陕西省渭河突发水污染事件应急管理过程进行模拟应用,结果表明,该方案可有效提升突发事件应急预案的生成效率,便于管理者和决策者快速应对突发事件,降低了突发事件的危害程度.

主 题 词：突发水污染事件 应急预案 Hadoop MapReduce CBR 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13338/j.issn.1674-649x.2015.06.015

馆 藏 号：203152006...