基于并行核径向基神经网络的软测量与控制模型

作     者：王华秋 曹长修 李梁 Wang Huaqiu;Cao Changxiu;Li Liang

作者机构：重庆工学院计算机学院重庆400050 重庆大学自动化学院重庆400044 

基　　金：国家教育部博士点基金(98061117) 重庆市教委基础研究基金(KJ060614) 重庆市科委攻关(20020828)资助项目 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2006年第27卷第10期

页      码：1218-1223页

摘      要：转炉提钒过程中存在大量多元非线性因素,难以从统计学和机理上建立各操作参数与生产目标的优化控制模型,为优化转炉的操作参数,建立了基于径向基神经网络的半钢钒含量软测量和控制模型。径向基神经网络常用于非线性回归预测和控制,但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源。为了缩短计算时间,本文设计了并行算法用于计算径向基网络核函数矩阵,并将它用于转炉提钒软测量和控制模型,在以MPI构建的工作站机群上执行该算法,利用实际数据验证了该算法的加速性和准确性。

主 题 词：转炉提钒 软测量 控制 并行核 径向基 机群 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2006.10.011

馆 藏 号：203153145...