自相似网络的自适应系统双抽样方法研究

作     者：刘元珍 刘渊 李小航 LIU Yuan-zhen;LIU Yuan;LI Xiao-hang

作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡214122 

基　　金：国防基础研究基金项目(A1420061266) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2007年第28卷第22期

页      码：5409-5410,5436页

摘      要：针对网络流量的自相似、重尾分布等特征,对传统的系统抽样进行改进,设计出一种新的抽样方法——自适应系统双抽样。该算法以传统的系统抽样为基础进行改进,充分考虑了网络流量重尾分布的特点,能正确估算Hurst参数,实现简单,参数自适应且能控制资源消耗。通过真实网络数据的实验分析表明,在链路负载估计、包到达时间间隔等方面较传统抽样方法都有明显的改进,提高了测量系统的精确性和实用性。

主 题 词：自相似 重尾分布 双抽样 链路负载 包到达时间间隔 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2007.22.025

馆 藏 号：203153177...