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基于自适应遗传约简算法的雷达故障诊断

基于自适应遗传约简算法的雷达故障诊断

作     者:富震 潘伟 FU Zhen;PAN Wei

作者机构:沈阳炮兵学院基础部 沈阳炮兵学院电子侦察系 

基  金:国家自然科学基金项目(60474069) 

出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期:2010年第25卷第4期

页      码:587-591,597页

摘      要:在对粗糙集理论和遗传算法研究的基础上,提出一种基于知识依赖度为启发信息的改进自适应遗传约简算法,并将其应用于雷达故障诊断.在该算法中,对随机产生的二进制初始种群用属性核加以限制,在适应度函数中引入了决策属性对条件属性的依赖度,对交叉概率和变异概率进行了新的设计,并且对产生的新一代个体增加修正校验算子.利用该算法对雷达故障进行诊断,获取简单而又能体现故障征兆与故障原因对应的诊断规则,避免了传统基于故障树的专家故障诊断系统准确性差、效率低的缺点.

主 题 词:自适应遗传算法 粗糙集 雷达故障诊断 知识依赖度 约简 

学科分类:0820[工学-航空航天类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13195/j.cd.2010.04.109.fuzh.024

馆 藏 号:203153274...

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