基于Zigbee室内定位系统的指纹库优化算法

作     者：刘小康 郭杭 LIU Xiao-kang;GUO Hang

作者机构：南昌大学信息工程学院南昌330031 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41164001) 科技部国际科技合作基金资助项目(2010DFA70990) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2014年第40卷第2期

页      码：193-198页

摘      要：Zigbee无线传感器网络的接收信号强度指示(RSSI)可以用来提供位置服务,使用RSSI建立指纹数据库设计定位算法能够得到良好的定位效果,但指纹数据库的采集和建立精度会直接影响到最终的定位精度,而一般方法建立的指纹数据库误差较大。为此,通过对Zigbee网络指纹数据库采集和建立过程进行研究,提出一种Zigbee网络中指纹数据库采集、建立及优化的算法。在定位区域将各采样点采集到的指纹数据库源数据进行滤波处理,建立高精度的指纹数据库。利用Zigbee平台组建无线网络进行实验,分别使用针对该定位系统提出的限定区域最邻近算法、限定区域加权最邻近算法、限定区域贝叶斯算法进行定位计算。实验结果表明,运用优化后的指纹数据库在短距离范围内定位平均误差可限制在1.5 m以内。

主 题 词：无线传感器网络 Zigbee网络 接收信号强度指示(RSSI) 指纹数据库 定位 滤波 有效数据域 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.042

馆 藏 号：203153448...