基于BP神经网络算法的柑橘成熟度辨识

作     者：许志凤 刘桐崎 陈宇 XU Zhifeng;LIU Tongqi;CHEN Yu

作者机构：东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013CBQ03) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016) 黑龙江省自然科学基金(F201347) 哈尔滨市科技创新人才专项资金(2013RFQXJ100) 教育部大学生创新训练计划(201410225126) 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2014年第4卷第6期

页      码：5-7页

摘      要：针对柑橘成熟度人工辨识效率低的问题,设计了一个柑橘成熟度辨识系统。通过视觉系统收集彩色柑橘图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合BP神经网络算法,通过训练得到不同成熟程度柑橘所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现对柑橘成熟度类型的准确高效识别。

主 题 词：柑橘成熟度辨识 HSV颜色空间 BP神经网络算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2163.2014.06.002

馆 藏 号：203153503...