混合动力系统多目标优化的混合度参数匹配方法

作     者：林歆悠 薛瑞 冯其高 张少博 LIN Xinyou;XUE Rui;FENG Qigao;ZHANG Shaobo

作者机构：福州大学机械工程及自动化学院福建福州350116 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51075410) 福建省教育厅科研资助项目(JA12045) 

出 版 物：《福州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2016年第44卷第1期

页      码：81-88页

摘      要：以一款并联式混合动力系统为研究对象,提出一种集动力性、经济性、排放性于一体的多目标优化的混合度参数匹配方法.以整车各性能指标为价值函数,选定混合度为匹配设计变量,采用粒子群优化算法进行优化,获得不同权重系数下的优化混合度.同时权衡部件成本,进而选定最佳混合度进行参数匹配,并运用Advisor仿真软件进行验证.结果表明,与优化前相比,最高车速提高了19.7%,百公里油耗降低了9.8%,排放量降低了19.8%.

主 题 词：多目标优化 汽车 混合动力系统 混合度 粒子群优化算法 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.7631/issn.1000-2243.2016.01.0081

馆 藏 号：203153549...