基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐

作     者：吴清霞 周娅 文缔尧 贺正红 WU Qingxia;ZHOU Ya;WEN Diyao;HE Zhenghong

作者机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 

基　　金：广西科技攻关计划项目(桂科攻1598019-3) 广西教育厅高校科技项目(2013YB095) 广西信息实验科学中心重点项目(20130111) 桂林电子科技大学研究生创新项目(GDYCSZ201465)~~ 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2016年第36卷第6期

页      码：1762-1766页

摘      要：针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷,提出一种基于兴趣点(POI)流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐(PTIR)算法.首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹;然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好;最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下,设计最优旅游路线计算方法.在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验,结果显示,相比传统的只考虑POI流行度的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升;相比只考虑用户兴趣偏好的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高.实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确.

主 题 词：旅游路线推荐 兴趣点 用户兴趣 定向问题 整数规划 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1762

馆 藏 号：203153558...