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偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法

偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法

作     者:菅利荣 刘思峰 JIAN Li-rong;LIU Si-feng

作者机构:南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 

基  金:国家自然科学基金(70473037)资助项目 江苏省自然科学基金(BK2003211)资助项目 南京航空航天大学特聘教授和创新群体科研基金(1009-26001)资助项目 

出 版 物:《南京航空航天大学学报》 (Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)

年 卷 期:2005年第37卷第4期

页      码:535-540页

摘      要:通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值,α提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算法。研究结果表明:由该方法获取的最小偏好概率规则集,使用的条件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。

主 题 词:粗糙集 优势关系 偏好多属性决策表 偏好概率决策规则 

学科分类:12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1005-2615.2005.04.028

馆 藏 号:203154073...

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