基于自编码卷积神经网络的前列腺TRUS图像分割方法

作     者：赵兆 

作者机构：马来西亚国立大学 

出 版 物：《消费电子》 (Consumer Electronics Magazine)

年 卷 期：2024年第9期

页      码：69-71页

摘      要：前列腺TRUS图像分割方法直接对前列腺TRUS图像特征进行展平,未对前列腺TRUS图像进行灰度均衡化处理,导致分割效果差。本文提出基于自编码卷积神经网络的前列腺TRUS图像分割方法。对前列腺TRUS图像进行灰度均衡化处理,在此基础上基于自编码卷积神经网络进行图像特征展平,设计前列腺TRUS图像分割流程实现图像分割,实验结果表明该研究方法能够更准确地识别并分割出前列腺区域,减少将前列腺像素错误分割为背景区域的情况。

主 题 词：自编码卷积神经网络 前列腺TRUS图像 图像分割 特征提取 医学图像处理 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100214[100214] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-7712.2024.09.022

馆 藏 号：203154838...