基于知识元理论的中风病古籍医案知识表示与古今双模知识图谱构建研究

作     者：陈健 杨凤 任巧生 李颖 陶晓华 罗涛 高颖 常静玲 CHEN Jian;YANG Feng;REN Qiaosheng;LI Ying;TAO Xiaohua;LUO Tao;GAO Ying;CHANG Jingling

作者机构：北京中医药大学东直门医院北京100700 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 北京中医药大学北京100029 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 

基　　金：国家重点研发计划(2019YFC1709200、2019YFC1709203) 国家自然科学基金(81973790) 北京中医药大学东直门医院科技创新专项(DZMKJCX-2022-001) 

出 版 物：《中国中医药信息杂志》 (Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期：2024年第31卷第11期

页      码：24-32页

摘      要：目的基于知识元理论与知识图谱探索构建中风病古籍医案知识表示、知识解析、知识呈现、知识可视化分析的研究路径。方法构建中风病古籍医案“知识体-知识元-语义与语义关系”多粒度知识表示体系,基于知识元标引系统将文本解析为结构化数据,结合属性图模型进行图谱设计,使用Neo4j构建知识图谱并进行可视化呈现与分析。结果共纳入86部古籍的517则医案,形成包含2种知识体类型、19种知识元类型、27种语义类型及9种语义关系的知识表示体系。中风病古籍医案原文知识图谱拥有19种节点类型(8种虚拟节点)、15种关系类型,共计6363个节点、14697条关系;融合知识图谱拥有11种节点类型、11种关系类型,共计1229个节点、11456条关系。利用分层子图可视化与节点连通度分析方法,完成隐性知识探索推理。结论中风病古籍医案知识表示体系可指导古籍文本结构化表达与语义级别解析,为知识图谱构建提供系统性数据支持。古今双模知识图谱中的原文知识图谱侧重对复杂诊疗思路的可视化呈现,有利于提高医案查阅效率;融合知识图谱构建无标度网络,以群案为对象从宏观维度实现中风病隐性知识发掘。

主 题 词：知识元理论 知识图谱 知识表示体系 中风病 古籍医案 

学科分类：100506[100506] 1006[医学-中西医结合类] 1005[医学-中医学类] 100501[100501] 100602[100602] 10[医学] 

D　O　I：10.19879/j.cnki.1005-5304.202404191

馆 藏 号：203154843...